AppSec Solutions

В экосистеме AppSec Solutions представлены передовые решения для автоматизации выявления и устранения критических уязвимостей в программном обеспечении:

• Стингрей – платформа анализа защищенности мобильных приложений, возможности которой позволяют быстро и в любой момент времени проверить программу на наличие проблем безопасности и помочь устранить их. Находит более 80 типов уязвимостей и на 60% сокращает трудозатраты специалистов на поиск проблем безопасности. Регистрационный номер в реестре российского ПО Министерства цифрового развития РФ: 7699.

• AppSec.Hub – платформа безопасной разработки ASPM-класса. Помогает разработчикам и специалистам по информационной безопасности мягко встраивать практики безопасности в общий цикл разработки ПО, а также управлять DevSecOps-процессом, полагаясь на достоверные метрики. AppSec.Hub позволяет уменьшить в 10 раз затраты на внедрение практик безопасной разработки за счет возможности интеграции с инструментальным стеком прямо «из коробки», а также сократить показатель Time-to-Market на 20%. Регистрационный номер в реестре российского ПО Министерства цифрового развития РФ: 8953.

• AppSec.Track – платформа предотвращения атак на цепочку поставок ПО через компоненты с открытым исходным кодом. Это инструмент класса SCA/OSA, который защищает контур разработки от попадания вредоносных компонентов Open Source и снижает до минимума риски атак на цепочки поставок. Регистрационный номер в реестре российского ПО Министерства цифрового развития РФ: 20552.

• AppSec.Code – продукт для управления исходным кодом и разработки защищенного ПО. Позволяет участникам проектной команды сотрудничать на всех этапах жизненного цикла разработки программного продукта и может быть использован как платформа для совместной разработки безопасного ПО для крупных DevOps и DevSecOps-проектов. Регистрационный номер в реестре российского ПО Министерства цифрового развития РФ: 23202.

• AppSec.CoPilot — интеллектуальный нейро-инженер, который помогает проанализировать огромные массивы данных санирований и разобрать их с помощью искусственного интеллекта. Продукт с активным обучением на основе нейросети знает все языки программирования, но особенно хорошо CONFIG, CSharp, Java, JavaScript, PHP, PLSQL, Python. Решение позволяет сократить среднее время загрузки команды на 15%, поскольку не требует нанимать дополнительные «руки» для скрупулезной аналитической работы.